当前各种恶劣的天气均有不同程度的预警，如暴雨有黄色、红色、黑色暴雨警告。
当前各种恶劣的天气均有不同程度的预警，如暴雨有黄色、红色、黑色暴雨警告。养殖业的疫病是否也能有类似的预警系统呢？本文叙述了疾病预警系统的建立和启动步骤，为养殖企业的疾病预警机制建立提供了一个参考模型。
在疾病可能发生之前发出警示性信息，并采取预防性措施，将疾病可能造成的损失降低到最低限度的一种综合体系，称为疾病预警系统(DiseaseAlerting
System，DAS)。
疾病预警系统的实践操作一直困扰着医学界和兽医学界的科技工作者,该系统的提出具有重要的现实意义。
中国唐代大医学家孙思邈曾经说:“上医医未病之病,中医医欲病之病,下医医已病之病”。疾病预警系统是防疫工作所追求的最高理想目标,比病后诊断具有无可比拟的优越性,能够真正做到“防患于未然”。
采样的原则
进行疾病预警体系的建立，首要的工作是正确获得机体的准确信息。但现实的情况是，我们获得的信息往往是滞后的，甚至是歪曲的。
获得正确的信息，就要获得正确的样本。采集样本的基本原则是：及时、真实和全面。
及时：获得的样本必须反映机体当时的情况，若样本到达实验室已经发生了改变，则样本的及时性得不到保证；
真实：样本的编码体系必须科学、合理、准确，不得出现任何错误,更不得造假；否则，获得的实验室检验结果并不能反映机体的真实情况；
全面：获得的样本必须反映机体整体的情况。局部的病变不能反映机体的整体状态，针对此项，建议采集血液样本。
根据以上原则，采集的血液必须进行预保护，以防止出现凝血、脂血和溶血现象，防止出现腐败现象，防止血液成分被添加的化学物质损伤(如EDTA、柠檬酸钠和肝素等)。
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